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全维赋能,智启征程!华为与中国互联网的2025精彩纷呈

发布时间:2026-01-06 14:48:59来源: 18736036555

AI是中国互联网产业2025的绝对关键词。

根据国家数据局公布的数据,截止2025年6月底,我国每日消耗的Token数已超过30万亿;相对于2024年初的1000亿规模,已增长300倍。而根据中信建投的预测,中国AI市场到2025年末的日均Token消耗量更将达到50-100万亿水平。

如果一石便能激起千层浪,那么如此庞大且增长迅猛的需求也势必为我国互联网产业带来更加深刻的变革。而这种变革也正是华为与中国互联网产业合作快速加深的宏观背景。

 

指数级增长带来指数级需求

AI已成为互联网产业发展的核心驱动力。从润物细无声的内容和产品算法推荐,到一句话就能完成一件事的AI助手,再到激发了无数人创作动力的AI视频生成与剪辑;Token消耗量呈指数级增长的背后,是互联网的N种产品和N条商业路径在提供有力支撑。并且,伴随AI技术从过往的RNN/CNN模型转向Transformer模型,计算类型从稠密计算转向更大规模的稀疏计算,AI技术自身的快速迭代也在推高其对基础设施的需求。

这意味着,在AI技术和需求的强劲驱动之下,互联网产业对算力、网络等基础设施的需求并非短期的只争朝夕,而是一个将保持长期增长的巨型增量市场。

这一背景下,互联网产业的需求策略也变得非常明确;既要保证算力供给能够满足快速增长的业务需求,还要保证与算力对应的整套技术栈拥有更好的可演进性,能够支撑产业的长期发展和成长。

华为在计算根技术领域已有深厚积累,并推出了以鲲鹏、昇腾和CANN为代表的大量算力产品及完整技术堆栈。而在2025年举办的华为全联接大会上,华为重磅推出了拥有300PFlops(BF16精度)峰值算力的CloudMatrix 384超节点;无论在总算力、总显存容量还是节点规模层面来看,均已达全球顶尖水平。

与此同时,华为还在今年举行的昇腾计算产业发展峰会上宣布,CANN异构计算架构全面开源开放,并通过《CANN开源开放生态共建倡议》力邀所有开发者和应用者参与生态,以共建方式共享繁荣。

而在操作系统层面,华为也在携手社区持续推动openEuler开源操作系统的迭代。在2025年推出的24.03 LTS SP3版本中,openEuler实现了对超节点互联协议灵衢(UnifiedBus)的全面支持,可将多节点聚合唯一,让云主机虚拟DPU获得80%的IO带宽提升;数据拷贝共享获得15%的性能提升;内存池化管理获得15%的性能提升。在AI训推业务方面,新版本则能实现1000个容器/实例的秒级创建、推理吞吐量提升10-30%、算法推荐性能提升30%+……功能的不断增强和场景性能的全面提升意味着openEuler已经成为一款好用、易用且高性能的操作系统,不仅能够承担客户的海量业务,更能凭借生态活力支撑业务场景的持续进化。

硬件算力水平的不断提升和软件堆栈的开源开放代表,华为不仅有能力在产品和技术层面满足互联网产业对算力增长的长期需求,更愿意通过开放的软件生态让包括互联网在内的千行万业获得门槛更低、空间更广、上限更高的发展空间。而这正是AI时代,互联网产业对算力的底层需求模式。

有了技术与策略的双重保障,2025华为与互联网产业的合作程度更深,成果也更多。

 

以基础设施为核心,

华为带来三重护航

华为秉持“智联智算,筑根互联网基础设施”的理念与互联网产业携手伴行。

通过AI算力、通用算力、网络等根技术及生态,一直在为互联网产业提供领先、高效、有韧性的基础设施产品,做互联网算力的第二平面。这是华为作为互联网AI基础设施建设者的独特价值,能够护航互联网企业在AI时代的竞争力。

在基础设施领域,华为的赋能主要围绕三大板块展开:

聚焦计算+联接,全面智能化:打造坚实算力底座,及领先的联接产业;

持续系统级创新:投入基础理论研究和基础根技术,打造基础软件生态,通过平台与架构等多维创新,保持系统层面的整体竞争力领先;

实现开放式发展:通过硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才,打造计算新生态。

 

计算、联接全面发力!

助力互联网客户从容拥抱AI

计算、联接和存储是基础设施的三大要素,也是广义“算力”的底层支撑。在三大领域,华为已经与互联网产业展开了广泛的合作,并产出了一大批具备实际业务价值和借鉴意义的典型案例。

用算力攀登高峰

华为的计算产品包含以鲲鹏系列CPU为核心的通用算力产品和以昇腾计算卡为核心的智能算力产品。

在通算领域,鲲鹏不仅实现了算力性能的再度飞跃,更凭借创新性的“灵衢” 互联架构,对传统集群计算模式进行颠覆。

鲲鹏950超节点以系统级架构创新为核心,实现了计算与存储单元的大带宽直接互联,让整个超节点在逻辑层面成为一台 “一体化计算机”,彻底打破了传统服务器堆叠带来的效率桎梏。依托对等 UB 总线,其带宽达到传统 RoCE 网络的 10 倍以上,通信时延实现指数级降低;而内存全局统一编址技术,能将成百上千台服务器的物理内存整合为一个超大容量、全局共享的逻辑内存池,让传统 “服务器集群” 直接升维为 “内存池化超级计算机”,为数据库、大数据、搜广推等互联网核心业务,构筑起更高效、更易用的硬核算力底座。

目前,京东已与鲲鹏正式达成深度技术合作,聚焦广告低时延推理难题展开攻坚。在前期特定场景的验证中,双方已成功证实了算力性能大幅提升的可行性,为后续规模化落地奠定了坚实基础。

在智算领域,华为则与国内众多顶尖互联网企业合作,开展了大量AI产品、模型与昇腾硬件的适配和优化工作。

以腾讯推出的混元3D世界模型为例,昇腾已支持混元3D世界模型开源1.0 Lite版本在昇腾Atlas 800I A2/Atlas 800T A2等硬件和CANN架构上的开箱部署,用户只需输入一句话或上传一张图片,就能生成一个完整、可漫游的3D世界,而这一颠覆性的创作模式也为游戏开发、VR、数字内容创作等领域带来了全新的可能性。

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