三维视觉领域，3D Gaussian Splatting (3DGS) 是近年来大热的三维场景建模方法。它通过成千上万的高斯球在空间中“泼洒”，拼合成一个高质量的三维世界，就像是把一片空白的舞台，用彩色的光斑和粒子逐渐铺满，最后呈现出一幅立体的画卷。然而，高斯球冗余一直让3DGS的存储与渲染速度受限。本文提出把 3DGS 看成高斯混合模型，用最优传输视角做全局“简化”。实验显示在仅保留 10% 高斯时，画质几乎不掉、并稳定优于主流压缩方案。
三维视觉领域，3D Gaussian Splatting (3DGS) 是近年来大热的三维场景建模方法。它通过成千上万的高斯球在空间中“泼洒”，拼合成一个高质量的三维世界，就像是把一片空白的舞台，用彩色的光斑和粒子逐渐铺满，最后呈现出一幅立体的画卷。然而，高斯球冗余一直让3DGS的存储与渲染速度受限。本文提出把 3DGS 看成高斯混合模型，用最优传输视角做全局“简化”。实验显示在仅保留 10% 高斯时，画质几乎不掉、并稳定优于主流压缩方案。