3D内容创作领域,如何像玩乐高一样,自由生成、编辑和组合对象的各个部件,一直是一个核心挑战。香港大学、VAST、哈尔滨工业大学及浙江大学的研究者们联手,推出了一个名为 OmniPart 的全新框架,巧妙地解决了这一难题。该研究已被计算机图形学顶会 SIGGRAPH Asia 2025 接收。
如今,从游戏、VR到数字孪生,高质量的3D世界构建变得至关重要 。尽管现有的AI模型能够生成令人惊叹的3D整体形状,但它们大多是“一体式”的模型,缺乏内在的部件结构。这种结构上的不透明性,极大地限制了模型在部件编辑、动画制作、材质分配等关键应用中的价值 。
为了破解这一难题,研究者们提出了OmniPart,一个创新的“部件级别”3D生成框架。它的核心思想是将复杂的生成任务解耦为两个协同工作的阶段:“先规划,后生成”,在保证部件之间高度独立(语义解耦)的同时,也确保它们能完美地组合成一个整体。
