3D内容创作领域，如何像玩乐高一样，自由生成、编辑和组合对象的各个部件，一直是一个核心挑战。香港大学、VAST、哈尔滨工业大学及浙江大学的研究者们联手，推出了一个名为 OmniPart 的全新框架，巧妙地解决了这一难题。该研究已被计算机图形学顶会 SIGGRAPH Asia 2025 接收。
如今，从游戏、VR到数字孪生，高质量的3D世界构建变得至关重要 。尽管现有的AI模型能够生成令人惊叹的3D整体形状，但它们大多是“一体式”的模型，缺乏内在的部件结构。这种结构上的不透明性，极大地限制了模型在部件编辑、动画制作、材质分配等关键应用中的价值 。
为了破解这一难题，研究者们提出了OmniPart，一个创新的“部件级别”3D生成框架。它的核心思想是将复杂的生成任务解耦为两个协同工作的阶段：“先规划，后生成”，在保证部件之间高度独立（语义解耦）的同时，也确保它们能完美地组合成一个整体。
