自动化修复真实世界的软件缺陷问题是自动化程序修复研究社区的长期目标。然而，如何自动化解决视觉软件缺陷仍然是一个尚未充分探索的领域。最近，随着 SWE-bench 团队发布最新的多模态 Issue 修复基准 SWE-bench Multimodal，多模态问题修复引起了研究人员的广泛关注，如何有效的解决这类多模态问题对现有的修复系统呈现出关键挑战。
为了解决多模态修复场景，来自慕尼黑工业大学Software Engineering& AI 团队带来了一项最新研究成果：GUIRepair——《Seeing is Fixing: Cross-Modal Reasoning with Multimodal LLMs for Visual Software Issue Repair》。这项工作已经成功登上了SWE-benchMultimodal 排行榜的第一名，为多模态软件自动修复开辟了一条充满潜力的道路。目前，该论文已被软件工程领域顶级学术会议 ASE 2025 接收。
